La IA ocupa el centro en las estrategias de la banca y ya hay entidades que están traduciendo a números los resultados en negocio y operativa que les está reportando la aplicación de la tecnología que está revolucionando el mundo y la banca.
Santander, que ha denominado AI-first a su estrategia de desarrollo de la IA, se ha marcado el reto de generar más de 1.000 millones de valor de negocio con la IA entre 2026 y 2028, combinando nuevas fuentes de ingresos y reducción de costes.
En el primer trimestre del año, el banco alcanzó los 35 millones de valor de negocio generado con la IA y, según indicó en junio pasado, espera que la cifra siga creciendo y se superen los 200 millones al cierre del año.
El banco ya tiene más de 280 agentes de automatización de procesos en producción, que ayudan a automatizar tareas manuales y flujos de trabajo de principio a fin en las áreas de crédito, fraude, conocimiento del cliente y operaciones.
BBVA ha lanzado AI Banker, un primer paso hacia un modelo de asesoramiento apoyado en agentes de IA que genera informes estratégicos para la preparación de reuniones con clientes, integrando información interna y externa, análisis sectoriales y recomendaciones comerciales, y, según la estimaciones de los propios gestores, permite ahorrar una hora de trabajo por visita comercial.
Para apoyar la elaboración de programas financieros, BBVA tiene AutoPF, una solución basada en IA que ya ha sido utilizada por el 86% de los gestores de banca de empresas e instituciones de la entidad en España.
CaixaBank lanzó GenIAI en 2023 para impulsar el uso de la IA en las líneas de actividad de la entidad y hace medio año impulsó un nuevo sistema de agentes de IA que combina IA conversacional y supervisión humana en la contratación digital.
El agente acompaña a los clientes en el proceso de contratación de préstamos preconcedidos a través de la aplicación del banco, resolviendo dudas, simulando condiciones y facilitando que la contratación avance.