El banco, en colaboración con el fabricante de chips, desarrollará capacidades de IA orientadas a reducir costes y a mejorar la atención al cliente y la generación de ingresos.
Santander se asocia con Nvidia para impulsar la rentabilidad del grupo a través del despliegue de capacidades de IA que permitan reducir costes y elevar los ingresos.
El banco ha sellado un marco de colaboración de tres años con el fabricante de chips, que abarcará ámbitos como los modelos fundacionales (sistemas de inteligencia artificial que aprenden con grandes volúmenes de datos para realizar múltiples tareas), los agentes de IA o la prevención del fraude y del blanqueo de capitales.
Otro eje del acuerdo será la toma de decisiones en tiempo real, así como las tecnologías avanzadas de simulación. Entre ellas, los gemelos digitales, una réplica virtual de un producto o sistema, que permite anticipar problemas y experimentar sin correr riesgos.
Actor clave
Nvidia es la mayor empresa del mundo por capitalización bursátil, con un valor de 5,17 billones de dólares. Con el pacto suscrito, Santander refuerza sus actuales vínculos con la tecnológica, con la que ya viene trabajando dentro del enfoque multiproveedor que ha adoptado para obtener réditos de la IA. Además de iniciativas con Nvidia, Santander también está utilizando soluciones de Microsoft, OpenAI, Google, G42 o Anthropic, junto a capacidades de start up y otros socios tecnológicos.
«Nvidia es clave en la infraestructura, el software y la investigación que impulsan los últimos avances en IA. Si a ello sumamos la escala de Santander en líneas de negocio, clientes y presencia geográfica, creemos que estamos en una posición única para convertir esos avances en capacidades bancarias útiles y concretas», ha señalado Iñaki Bernal, responsable de Inteligencia Artificial de Santander, con motivo del acuerdo.
Por su parte, Aser Blanco, responsable global de Banca en Nvidia, ha remarcado que el sector financiero es uno de los que más depende de los datos, el eje de todos sus procesos: «Convertir años de datos en inteligencia útil y propia no depende del tamaño del modelo, sino del entrenamiento y del ajuste fino. Santander está demostrando cómo llevar esto a producción», ha incidido Blanco.
Entorno de pruebas
Para articular el aterrizaje de la inteligencia artificial, el grupo ha conformado el Santander AI Lab, donde explora y prueba tecnologías emergentes antes de su implantación en todo el banco.
Con el apoyo de Nvidia, el Santander AI Lab está desarrollando nuevas capacidades para evaluar modelos y agentes de IA destinados a aplicaciones bancarias. Como consecuencia de estos esfuerzos, Santander ya está logrando, por ejemplo, recortes de costes de más del 50% en casos de uso experimental en el ámbito de la atención al cliente.
Ante la aceleración de la aplicación de la inteligencia artificial en el negocio, Santander prevé que el impacto de esta tecnología, medido como la combinación de nuevas fuentes de ingresos y reducción de costes, supere los 1.000 millones de euros entre 2026 y 2028.
Del objetivo global, Santander confía en alcanzar los 200 millones de euros a cierre de 2026. Entre enero y junio de este año, el valor de negocio ya se situó en 84 millones, cogiendo velocidad desde los 35 millones registrados en el primer trimestre estanco.
En el frente de la reducción de costes, una de las líneas de actuación está siendo la automatización de procesos. El grupo ya cuenta con más de 280 agentes de automatización, que están ayudando a mecanizar tareas manuales.
En atención al usuario, Santander también ha empezado a desplegar IA en sus canales de voz a la hora de atender determinados tipos de consultas. Además, está utilizando el aprendizaje automático y los datos en tiempo real en los procesos de alta para evaluar si un nuevo cliente puede ser elegible para una tarjeta de crédito desde el primer día.
En el capítulo de la generación de ingresos, Santander cree que el análisis de los datos de clientes utilizando herramientas de IA le permitirá dar un salto sin precedentes en la personalización de productos y servicios, lo que elevará la venta cruzada entre negocios y la fidelización de los clientes.
Recorte de costes del 50% en casos de uso experimentales
Con el marco de colaboración a tres años suscrito, Santander quiere dar continuidad a los avances que ya está logrando con sus iniciativas conjuntas con Nvidia.
El banco está evolucionando el uso de la inteligencia artificial desde los grandes modelos generales a modelos especializados para tareas bancarias concretas. En casos de uso experimentales, esta forma de trabajar ha llegado a permitir una reducción del coste de ejecución de unos 5 euros por interacción a unos 0,03 euros manteniendo buenos resultados.
Desde esta perspectiva, Santander está ajustando modelos para tareas concretas con Nvidia NeMo Customizer y también ha desarrollado inteligencia especializada para procesos de core bancario sobre Nvidia Kumo, que permite convertir datos en información predictiva para prestar servicios.
Desde el laboratorio, el banco está incorporando estas capacidades a su infraestructura tecnológica mediante Nvidia Dynamo-Triton, tecnología que está facilitando la reducción de costes. Además, la entidad está desarrollando modelos para diseñar, simular, evaluar y supervisar agentes bancarios, y trabaja para mejorar su resultado y someter la inteligencia artificial conversacional a pruebas de esfuerzo en entornos controlados.
Gracias a estas iniciativas, en un caso de uso experimental de atención al cliente, Santander ha conseguido, por ejemplo, mejorar la calidad de las conversaciones y reducir los costes en más de un 50% al aplicar un modelo de IA más eficiente.